AI 생성기란 무엇입니까?

개요

제너레이티브 AI(Generative AI)는 대규모 데이터 세트를 학습한 딥러닝 모델을 활용해 새로운 콘텐츠를 만드는 일종의 인공지능 기술이다. 새로운 데이터를 생성하는 데 사용되는 생성적 AI 모델은 차이점을 기반으로 데이터를 정렬하는 데 사용되는 차별적 AI 모델과 대조됩니다. 오늘날 사람들은 생성 AI 애플리케이션을 사용하여 글, 그림, 코드 등을 생산하고 있습니다. 생성 AI의 일반적인 사용 사례에는 챗봇, 이미지 생성 및 편집, 소프트웨어 코드 지원, 과학 연구가 포함됩니다.

사람들은 창의적인 아이디어를 빠르게 시각화하고 지루하고 시간이 많이 걸리는 작업을 효율적으로 처리하기 위해 전문적인 환경에서 생성적 AI를 사용하고 있습니다. 의료 연구 및 제품 디자인과 같은 신흥 분야에서 생성적 AI는 전문가가 업무를 더 잘 수행하고 삶을 크게 개선할 수 있도록 돕습니다. AI는 또한 사용자가 이해하고 완화하기 위해 노력해야 하는 새로운 위험을 도입합니다.

최근 몇 년 동안 등장한 잘 알려진 생성 AI 앱으로는 OpenAI의 ChatGPT 및 DALL-E, GitHub CoPilot, Microsoft의 Bing Chat, Google의 Bard, Midjourney, Stable Diffusion 및 Adobe Firefly가 있습니다. 다른 많은 조직에서는 일상적인 작업을 자동화하고 효율성을 높이기 위해 자체 생성 AI 시스템을 실험하고 있습니다.

AI 예술 생성기란 무엇입니까?

AI 아트 생성기는 고유한 이미지를 자동으로 생성하도록 설계된 프로그램입니다. 이러한 앱은 샘플 이미지나 텍스트 프롬프트를 사용하여 새롭고 독특한 아트워크를 만듭니다. 해당 예술 작품을 토큰화하고 NFT로 전환함으로써 아티스트는 해당 예술 작품을 판매하고 구매자에게 완전한 소유권을 부여할 수 있습니다. AI 아트 생성기는 사용이 간편하며 대부분의 경우 몇 가지 쉬운 단계가 필요합니다. AI 알고리즘이 대부분의 작업을 수행합니다. 즉, 아티스트가 해야 할 일은 아이디어를 생각해내는 것뿐입니다.

AI 아트의 개념은 머신러닝 알고리즘이 독특하고 독창적인 이미지를 생성할 수 있다는 개념에 기반을 두고 있습니다. 수년간 기술을 완성하는 화가와 마찬가지로 AI는 강렬한 훈련을 통해 원본 이미지를 생성하는 방법을 배울 수 있습니다. GAN(General Adversarial Networks)을 사용하여 대량의 이미지 데이터를 분석하도록 훈련되었습니다. 최고의 NFT 제작자 앱은 사용자가 몇 가지 키워드나 문구를 입력하기만 하면 NFT 아트 생성기가 나머지를 처리합니다.

생성 AI는 어떻게 하는 건가요?

ChatGPT를 사용하여 놀랍도록 일관적인 대화를 즐겼거나 Midjourney가 방금 구성한 설명에서 현실적인 그림을 렌더링하는 것을 본 적이 있다면 생성 AI가 마법처럼 느껴질 수 있다는 것을 아실 것입니다. 무엇이 이 마법을 가능하게 만드는가?

사용하는 AI 앱 아래에서 딥 러닝 모델은 방대한 양의 교육 데이터에서 학습한 패턴을 재현합니다. 그런 다음 인간이 구성한 매개변수 내에서 작업하여 배운 내용을 기반으로 새로운 것을 만듭니다.

딥 러닝 모델은 훈련 데이터의 복사본을 저장하지 않고 유사한 데이터 포인트가 서로 가깝게 배열된 인코딩된 버전을 저장합니다. 그런 다음 이 표현을 디코딩하여 유사한 특성을 가진 새로운 원본 데이터를 구성할 수 있습니다.

맞춤형 생성 AI 앱을 구축하려면 모델뿐만 아니라 인간이 감독하는 미세 조정이나 사용 사례별 데이터 계층과 같은 조정도 필요합니다. 오늘날 인기 있는 생성 AI 앱의 대부분은 사용자 프롬프트에 응답합니다. 자연어로 원하는 것을 설명하면 앱이 요청한 모든 것을 마법처럼 반환합니다.

생성 AI의 사용 사례에는 어떤 것이 있나요?

제너레이티브 AI의 글쓰기와 이미지 분야의 혁신은 뉴스 헤드라인과 사람들의 상상력을 사로잡았습니다. 빠르게 발전하는 이 기술의 초기 사용 사례는 다음과 같습니다.

이미지 생성. 생성적 AI 이미지 도구는 수많은 주제와 스타일에 대한 프롬프트에 응답하여 고품질 사진을 합성할 수 있습니다. Adobe Photoshop의 생성 채우기와 같은 일부 AI 도구는 기존 작업에 새로운 요소를 추가할 수 있습니다. 이것이 UNfts 플랫폼을 만드는 U Infinity의 핵심 도구입니다.

글쓰기. ChatGPT가 헤드라인을 포착하고 자체적으로 글을 쓰기 시작하기 전에도 생성 AI 시스템은 인간의 글을 모방하는 데 능숙했습니다. 언어 번역 도구는 생성 AI 모델의 첫 번째 사용 사례 중 하나였습니다. 현재의 생성 AI 도구는 거의 모든 주제에 대한 고품질 콘텐츠 생성에 대한 프롬프트에 응답할 수 있습니다. 이러한 도구는 글쓰기를 다양한 길이와 다양한 글쓰기 스타일에 맞게 조정할 수도 있습니다.

연설과 음악 세대. AI 보컬 도구는 사람 목소리의 서면 텍스트와 샘플 오디오를 사용하여 실제 인간의 소리를 모방하는 내레이션이나 노래를 만들 수 있습니다. 다른 도구에서는 프롬프트나 샘플을 사용하여 인공 음악을 만들 수 있습니다.

비디오 세대. 새로운 서비스에서는 모션 그래픽을 만들기 위해 다양한 생성 AI 기술을 실험하고 있습니다. 예를 들어, 일부는 오디오를 정지 이미지와 일치시키고 피사체의 입과 얼굴 표정이 말하는 것처럼 보이게 할 수 있습니다.

코드 생성 및 완성. 일부 생성 AI 도구는 소프트웨어 개발자를 지원하기 위해 요청 시 서면 프롬프트를 받아 컴퓨터 코드를 출력할 수 있습니다.

데이터 증대. 제너레이티브 AI는 실제 데이터를 활용하는 것이 불가능하거나 바람직하지 않은 경우에도 대량의 합성 데이터를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 개인 식별 정보를 포함하지 않고 의료 데이터를 이해하도록 모델을 교육하려는 경우 합성 데이터가 유용할 수 있습니다. 또한 훈련이나 테스트 목적으로 작거나 불완전한 데이터 세트를 더 큰 합성 데이터 세트로 확장하는 데 사용할 수도 있습니다.